Sql аксесс. Использование языка SQL MS ACCESS

Для извлечения данных из базы данных используется язык SQL. SQL - это язык программирования, который очень напоминает английский, но предназначен для программ управления базами данных. SQL используется в каждом запросе в Access.

Понимание принципов работы SQL помогает создавать более точные запросы и упрощает исправление запросов, которые возвращают неправильные результаты.

Это статья из цикла статей о языке SQL для Access. В ней описаны основы использования SQL для выборки данных и приведены примеры синтаксиса SQL.

В этой статье

Что такое SQL?

SQL - это язык программирования, предназначенный для работы с наборами фактов и отношениями между ними. В программах управления реляционными базами данных, таких как Microsoft Office Access, язык SQL используется для работы с данными. В отличие от многих языков программирования, SQL удобочитаем и понятен даже новичкам. Как и многие языки программирования, SQL является международным стандартом, признанным такими комитетами по стандартизации, как ISO и ANSI .

На языке SQL описываются наборы данных, помогающие получать ответы на вопросы. При использовании SQL необходимо применять правильный синтаксис. Синтаксис - это набор правил, позволяющих правильно сочетать элементы языка. Синтаксис SQL основан на синтаксисе английского языка и имеет много общих элементов с синтаксисом языка Visual Basic для приложений (VBA).

Например, простая инструкция SQL, извлекающая список фамилий контактов с именем Mary, может выглядеть следующим образом:

SELECT Last_Name
FROM Contacts
WHERE First_Name = "Mary";

Примечание: Язык SQL используется не только для выполнения операций над данными, но еще и для создания и изменения структуры объектов базы данных, например таблиц. Та часть SQL, которая используется для создания и изменения объектов базы данных, называется языком описания данных DDL. Язык DDL не рассматривается в этой статье. Дополнительные сведения см. в статье Создание и изменение таблиц или индексов с помощью запроса определения данных .

Инструкции SELECT

Инструкция SELECT служит для описания набора данных на языке SQL. Она содержит полное описание набора данных, которые необходимо получить из базы данных, включая следующее:

    таблицы, в которых содержатся данные;

    связи между данными из разных источников;

    поля или вычисления, на основе которых отбираются данные;

    условия отбора, которым должны соответствовать данные, включаемые в результат запроса;

    необходимость и способ сортировки.

Предложения SQL

Инструкция SQL состоит из нескольких частей, называемых предложениями. Каждое предложение в инструкции SQL имеет свое назначение. Некоторые предложения являются обязательными. В приведенной ниже таблице указаны предложения SQL, используемые чаще всего.

Предложение SQL

Описание

Обязательное

Определяет поля, которые содержат нужные данные.

Определяет таблицы, которые содержат поля, указанные в предложении SELECT.

Определяет условия отбора полей, которым должны соответствовать все записи, включаемые в результаты.

Определяет порядок сортировки результатов.

В инструкции SQL, которая содержит статистические функции, определяет поля, для которых в предложении SELECT не вычисляется сводное значение.

Только при наличии таких полей

В инструкции SQL, которая содержит статистические функции, определяет условия, применяемые к полям, для которых в предложении SELECT вычисляется сводное значение.

Термины SQL

Каждое предложение SQL состоит из терминов, которые можно сравнить с частями речи. В приведенной ниже таблице указаны типы терминов SQL.

Термин SQL

Сопоставимая часть речи

Определение

Пример

идентификатор

существительное

Имя, используемое для идентификации объекта базы данных, например имя поля.

Клиенты.[НомерТелефона]

оператор

глагол или наречие

Ключевое слово, которое представляет действие или изменяет его.

константа

существительное

Значение, которое не изменяется, например число или NULL.

выражение

прилагательное

Сочетание идентификаторов, операторов, констант и функций, предназначенное для вычисления одного значения.

>= Товары.[Цена]

Основные предложения SQL: SELECT, FROM и WHERE

Общий формат инструкций SQL:

SELECT field_1
FROM table_1
WHERE criterion_1
;

Примечания:

    Access не учитывает разрывы строк в инструкции SQL. Несмотря на это, каждое предложение рекомендуется начинать с новой строки, чтобы инструкцию SQL было удобно читать как тому, кто ее написал, так и всем остальным.

    Каждая инструкция SELECT заканчивается точкой с запятой (;). Точка с запятой может стоять как в конце последнего предложения, так и на отдельной строке в конце инструкции SQL.

Пример в Access

В приведенном ниже примере показано, как в Access может выглядеть инструкция SQL для простого запроса на выборку.

1. Предложение SELECT

2. Предложение FROM

3. Предложение WHERE

Разберем пример по предложениям, чтобы понять, как работает синтаксис SQL.

Предложение SELECT

SELECT , Company

Это предложение SELECT. Оно содержит оператор (SELECT), за которым следуют два идентификатора ("[Адрес электронной почты]" и "Компания").

Если идентификатор содержит пробелы или специальные знаки (например, "Адрес электронной почты"), он должен быть заключен в прямоугольные скобки.

В предложении SELECT не нужно указывать таблицы, в которых содержатся поля, и нельзя задать условия отбора, которым должны соответствовать данные, включаемые в результаты.

В инструкции SELECT предложение SELECT всегда стоит перед предложением FROM.

Предложение FROM

FROM Contacts

Это предложение FROM. Оно содержит оператор (FROM), за которым следует идентификатор (Контакты).

В предложении FROM не указываются поля для выборки.

Предложение WHERE

WHERE City="Seattle"

Это предложение WHERE. Оно содержит оператор (WHERE), за которым следует выражение (Город="Ростов").

С помощью предложений SELECT, FROM и WHERE можно выполнять множество действий. Дополнительные сведения об использовании этих предложений см. в следующих статьях:

Сортировка результатов: ORDER BY

Как и в Microsoft Excel, в Access можно сортировать результаты запроса в таблице. Используя предложение ORDER BY, вы также можете указать способ сортировки результатов при выполнении запроса. Если используется предложение ORDER BY, оно должно находиться в конце инструкции SQL.

Предложение ORDER BY содержит список полей, для которых нужно выполнить сортировку, в том же порядке, в котором будут применена сортировка.

Предположим, например, что результаты сначала нужно отсортировать по полю "Компания" в порядке убывания, а затем, если присутствуют записи с одинаковым значением поля "Компания", - отсортировать их по полю "Адрес электронной почты" в порядке возрастания. Предложение ORDER BY будет выглядеть следующим образом:

ORDER BY Company DESC,

Примечание: По умолчанию Access сортирует значения по возрастанию (от А до Я, от наименьшего к наибольшему). Чтобы вместо этого выполнить сортировку значений по убыванию, необходимо указать ключевое слово DESC.

Дополнительные сведения о предложении ORDER BY см. в статье Предложение ORDER BY .

Работа со сводными данными: предложения GROUP BY и HAVING

Иногда возникает необходимость работы со сводными данными, такими как итоговые продажи за месяц или самые дорогие товары на складе. Для этого в предложении SELECT к полю применяется агрегатная функция. Например, если в результате выполнения запроса нужно получить количество адресов электронной почты каждой компании, предложение SELECT может выглядеть следующим образом:

Возможность использования той или иной агрегатной функции зависит от типа данных в поле и нужного выражения. Дополнительные сведения о доступных агрегатных функциях см. в статье Статистические функции SQL .

Задание полей, которые не используются в агрегатной функции: предложение GROUP BY

При использовании агрегатных функций обычно необходимо создать предложение GROUP BY. В предложении GROUP BY указываются все поля, к которым не применяется агрегатная функция. Если агрегатные функции применяются ко всем полям в запросе, предложение GROUP BY создавать не нужно.

Предложение GROUP BY должно следовать сразу же за предложением WHERE или FROM, если предложение WHERE отсутствует. В предложении GROUP BY поля указываются в том же порядке, что и в предложении SELECT.

Продолжим предыдущий пример. Пусть в предложении SELECT агрегатная функция применяется только к полю [Адрес электронной почты], тогда предложение GROUP BY будет выглядеть следующим образом:

GROUP BY Company

Дополнительные сведения о предложении GROUP BY см. в статье Предложение GROUP BY .

Ограничение агрегированных значений с помощью условий группировки: предложение HAVING

Если необходимо указать условия для ограничения результатов, но поле, к которому их требуется применить, используется в агрегированной функции, предложение WHERE использовать нельзя. Вместо него следует использовать предложение HAVING. Предложение HAVING работает так же, как и WHERE, но используется для агрегированных данных.

Предположим, например, что к первому полю в предложении SELECT применяется функция AVG (которая вычисляет среднее значение):

SELECT COUNT(), Company

Если вы хотите ограничить результаты запроса на основе значения функции COUNT, к этому полю нельзя применить условие отбора в предложении WHERE. Вместо него условие следует поместить в предложение HAVING. Например, если нужно, чтобы запрос возвращал строки только в том случае, если у компании есть несколько адресов электронной почты, можно использовать следующее предложение HAVING:

HAVING COUNT()>1

Примечание: Запрос может включать и предложение WHERE, и предложение HAVING, при этом условия отбора для полей, которые не используются в статистических функциях, указываются в предложении WHERE, а условия для полей, которые используются в статистических функциях, - в предложении HAVING.

Дополнительные сведения о предложении HAVING см. в статье Предложение HAVING .

Объединение результатов запроса: оператор UNION

Оператор UNION используется для одновременного просмотра всех данных, возвращаемых несколькими сходными запросами на выборку, в виде объединенного набора.

Оператор UNION позволяет объединить две инструкции SELECT в одну. Объединяемые инструкции SELECT должны иметь одинаковое число и порядок выходных полей с такими же или совместимыми типами данных. При выполнении запроса данные из каждого набора соответствующих полей объединяются в одно выходное поле, поэтому выходные данные запроса имеют столько же полей, сколько и каждая инструкция SELECT по отдельности.

Примечание: В запросах на объединение числовой и текстовый типы данных являются совместимыми.

Используя оператор UNION, можно указать, должны ли в результаты запроса включаться повторяющиеся строки, если таковые имеются. Для этого следует использовать ключевое слово ALL.

Запрос на объединение двух инструкций SELECT имеет следующий базовый синтаксис:

SELECT field_1
FROM table_1
UNION
SELECT field_a
FROM table_a
;

Предположим, например, что имеется две таблицы, которые называются "Товары" и "Услуги". Обе таблицы содержат поля с названием товара или услуги, ценой и сведениями о гарантии, а также поле, в котором указывается эксклюзивность предлагаемого товара или услуги. Несмотря на то, что в таблицах "Продукты" и "Услуги" предусмотрены разные типы гарантий, основная информация одна и та же (предоставляется ли на отдельные продукты или услуги гарантия качества). Для объединения четырех полей из двух таблиц можно использовать следующий запрос на объединение:

SELECT name, price, warranty_available, exclusive_offer
FROM Products
UNION ALL
SELECT name, price, guarantee_available, exclusive_offer
FROM Services
;

Дополнительные сведения об объединении инструкций SELECT с помощью оператора UNION см. в статье

Язык структурированных запросов (SQL) является стандартным средством для работы с базами данных. Может использоваться как для интерактивной работы с БД, так и включаться в языки программирования. В CУБД Access SQL позволяет:

· создавать, модифицировать или удалять таблицы в базе данных Access;

· создавать или удалять ключи, индексы для таблиц в базе данных Access;

· вставлять, удалять или модифицировать записи таблиц;

· получать сводную информацию о данных в таблицах (число записей, суммы, средние, минимальные, максимальные значения и др.);

· осуществлять поиск и извлекать данные из одной или более таблиц по запросу.

Рассмотрим основные операторы языка SQL для поиска и извлечения информации из базы данных. Для этого используется оператор SELECT

SELECT список имен полей 1

FROM список имен таблиц

SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY, GROUP BY - ключевые слова;

список имен полей 1 - набор имен полей, которые выбираются из одной или нескольких таблиц, указанных в списке имен таблиц, вычисляемых полей, агрегированных функций (например, count, sum, min, max, avg и т.д.). Для выбора всех полей из списка таблиц вместо перечисления их имен можно использовать символ «*». Если имя поля таблицы содержит пробел, т.е. состоит из нескольких слов, то это имя должно заключаться в квадратные скобки;

список имен таблиц - набор имен таблиц, из которых производится выбор информации.

Имена полей и таблиц нечувствительны к регистру клавиатуры и указываются в списках через запятую.

Примеры:

SELECT * FROM Книга - выбор всех полей всех книг из таблицы «Книга» базы данных по библиографии.

SELECT Название, [Год издания] FROM Книга - выбор полей заголовков (Название ) и года издания (Год издания ) всех книг из таблицы «Книга» . Имя поля года издания указано в квадратных скобках (имеет пробел).

Таблица «Издательство» Таблица «Книга» Таблица «Автор»


Рис. 2.1. Структура и схема БД по библиографии

Для поиска информации, удовлетворяющей некоторому условию, в операторе SELECT используется раздел WHERE, который имеет следующий синтаксис:

SELECT список имен полей FROM список имен таблиц WHERE условие,

где условие определяет критерий поиска информации.

В условии используются имена полей, операции сравнения (<, <=, =, >, >=, <>) и специальные операции сравнения IN, LIKE, BETWEЕN. Эти операции могут объединяться с помощью логических операций (And, Or) и задавать сложные условия поиска информации.



Примеры:

SELECT Название, [Год издания] FROM Книга

WHERE [Год издания] > 1991 определяет выбор названий книг, год выпуска которых позже 1991.

WHERE Фамилия = ”Иванов” определяет выбор полей имен и фамилий авторов из таблицы «Автор », фамилии которых совпадают с фамилией Иванов. Здесь символ “ используется для задания текстовых констант.

Операция IN сравнивает содержимое поля со списком заданных значений, определяющих критерий поиска информации.

Примеры:

SELECT Название, [Год издания] FROM Книга

WHERE [Год издания] IN (1995, 1996) определяет выбор названий и года издания книг, опубликованных в 1995 или в 1996 гг.

SELECT Фамилия, Имя, Город FROM Автор

WHERE Город IN (“Омск”, “Москва”, “Киев”) определяет выбор авторов, живущих в городах Омск, Москва или Киев.

Операция LIKE сравнивает содержимое поля со значением образца. Для записи образца используются строковые константы, символы шаблона и списки диапазона символов.

Символами шаблона являются: *, ?, #. Символ * соответствует цепочке символов, ? - соответствует одному символу, # - соответствует одной цифре.

Примеры:

Р* - возможные результаты поиска рука, Роза.

КИ? - возможные результаты поиска кий, кит.

12345# - возможные результаты поиска 123455, 123457.

Список диапазона заключается в квадратные скобки, первый и последний символы диапазона отделяются дефисом (-). Диапазон задается в возрастающем порядке.

Примеры:

SELECT Фамилия, Имя, Отчество FROM Автор

WHERE Фамилия LIKE "И*" определяет выбор авторов, фамилии которых начинаются с буквы И.

SELECT Название FROM Книга

WHERE Название LIKE “*база данных*” AND [Год издания] = 1996 определяет выбор названий книг, выпущенных в 1996 году и в названии которых присутствует фраза «база данных».

Операция BETWEEN проверяет принадлежность значения поля диапазону значений и является включающим значением (выбираются записи, содержащие поле со значением, равным границе диапазона). Границы значений объединяются операцией AND.

Примеры:

SELECT Название, [Год издания] FROM Книга

WHERE [Год издания] Between #01.01.1994# And #30.06.1994# определяет выбор книг, изданных в первой половине 1994 года. Здесь символ # используется для задания констант типа дата.

SELECT [Название издат], адрес, телефон FROM Издательство

WHERE [Название издат] Between "Нау" And "Фин" определяет выбор информации об издательских фирмах, начальные буквы названий которых, расположенные в алфавитном порядке, находятся в диапазоне между "Нау" и "Фин".

Для определения порядка , в котором представляются результаты поиска записей, используется раздел ORDER BY , синтаксис которого следующий:

SELECT список имен полей FROM список имен таблиц ORDER BY имя поля 1 [ASC | DESC][, имя поля 2[ASC | DESC]] ,

где имя поля1, имя поля2 поля (из списка имен полей), по которым производится упорядочение. Опция ASC устанавливает порядок сортировкипо возрастанию (данный порядок установлен по умолчанию), DESC устанавливает порядок сортировки по убыванию. Упорядочение может вестись по нескольким полям (например, по фамилии, а затем по имени)

Пример:

SELECT Название FROM Книга

WHERE Название LIKE “*база данных*” AND [Год издания] = 1996

ORDER BY Название определяет выбор названий книг, выпущенных в 1996 году и в названии которых присутствует фраза «база данных», и упорядочивает названия в алфавитном порядке.

Для группировки записей используется раздел GROUP BY , синтаксис которого следующий:

SELECT список имен полей FROM список имен таблиц GROUP BY имя поля 1 [, имя поля 2],

где имя поля1, имя поля2 поля (из списка имен полей), по которым производится группировка записей. Порядок следования полей в этом предложении определяет уровни их группировки. Группировку можно производить для выражений (например, вычисляемых полей), тогда в списке полей этому выражению должно быть присвоено какое-нибудь имя. Для агрегированных функций (count, sum, min, max, avg и т.д.) группировка обязательна.

Пример:

SELECT Фамилия, [Год издания], Sum (Цена) AS [Стоимость ]

GROUPBY Фамилия, [Год издания]

ORDER BY Фамилия, [Год издания] определяет суммарную цену (Стоимость ) книг года издания для каждого автора.

При работе с несколькими таблицами , каждое из рассмотренных условий выбора может быть применено для любой из таблиц. В общем случае при формировании запроса с использованием нескольких таблиц в разделе WHERE указывается связь между таблицами. Синтаксис запроса для нескольких таблиц следующий:

SELECT список имен полей FROM список имен таблиц WHERE список связей,

где список связей определяет, как таблицы в списке имен таблиц связаны между собой. Например, имя_таблицы1.имя_поля1 = имя_таблицы2.имя_поля2.

Примеры:

SELECT Книга.Название, Издательство. [Название издат]

FROM Книга, Издательство

WHERE Книга. [Код издат]= Издательство. [Код издательства] And

Издательство. [Название издат]=”Наука”

Этот запрос определяет выбор названий книг (Название ) из таблицы «Книга » и названий издательств (Название издат ) из таблицы издательств (Издательство ). Раздел WHERE осуществляет следующее:

· определяет связь между таблицами (выбирается название книги и номер издательства «Код издат » из таблицы «Книга» , по номеру издательства «Код издательства » в таблице издательств «Издательство» находится название издательства);

· задает условие для выбора книг, изданных только в издательстве «Наука».

Каждый из нас регулярно сталкивается и пользуется различными базами данных. Когда мы выбираем адрес электронной почты, мы работаем с базой данных. Базы данных используют поисковые сервисы, банки для хранения данных о клиентах и т.д.

Но, несмотря на постоянное использование баз данных, даже для многих разработчиков программных систем остается много «белых пятен» из-за разного толкования одних и тех же терминов. Мы дадим краткое определение основных терминов баз данных перед рассмотрением языка SQL. Итак.

База данных - файл или набор файлов для хранения упорядоченных структур данных и их взаимосвязей. Очень часто базой данных называют систему управления - это только хранилище информации в определенном формате и может работать с различными СУБД.

Таблица - представим себе папку, в которой хранятся документы, сгруппированные по определенному признаку, например список заказов за последний месяц. Это и есть таблица в компьютерной Отдельная таблица имеет свое уникальное имя.

Тип данных - вид информации, разрешенной для хранения в отдельном столбце или строке. Это могут быть числа или текст определенного формата.

Столбец и строка - все мы работали с электронными таблицами, в которых также присутствуют строки и столбцы. Любая реляционная база данных работает с таблицами аналогичным образом. Строки иногда называют записями.

Первичный ключ - каждая строка таблицы может иметь один или несколько столбцов для ее уникальной идентификации. Без первичного ключа очень трудно производить обновление, изменение и удаление нужных строк.

Что такое SQL?

SQL (англ. - язык структурированных запросов) был разработан только для работы с базами данных и в настоящий момент является стандартом для всех популярных СУБД. Синтаксис языка состоит из небольшого количества операторов и прост в изучении. Но, несмотря на внешнюю простоту, он позволяет создание sql запросов для сложных операций с БД любого размера.

С 1992 г. существует общепринятый стандарт, называемый ANSI SQL. Он определяет базовый синтаксис и функции операторов и поддерживается всеми лидерами рынка СУБД, такими как ORACLE Рассмотреть все возможности языка в одной небольшой статье невозможно, поэтому мы кратко рассмотрим только основные SQL запросы. Примеры наглядно показывают простоту и возможности языка:

  • создание баз и таблиц;
  • выборка данных;
  • добавление записей;
  • модификация и удаление информации.

Типы данных SQL

Все столбцы в таблице базы данных хранят один тип данных. Типы данных в SQL такие же, как и в других языках программирования.

Создаем таблицы и базы данных

Создавать новые базы, таблицы и другие запросы в SQL можно двумя способами:

  • через консоль СУБД
  • Используя интерактивные средства администрирования, входящие в состав сервера баз данных.

Создается новая база данных оператором CREATE DATABASE <наименование базы данных>; . Как видим, синтаксис прост и лаконичен.

Таблицы внутри базы данных создаем оператором CREATE TABLE со следующими параметрами:

  • наименование таблицы
  • имена и типы данных столбцов

В качестве примера создадим таблицу Commodity со следующими столбцами:

Создаем таблицу:

CREATE TABLE Commodity

(commodity_id CHAR(15) NOT NULL,

vendor_id CHAR(15) NOT NULL,

commodity_name CHAR(254) NULL,

commodity_price DECIMAL(8,2) NULL,

commodity_desc VARCHAR(1000) NULL);

Таблица состоит из пяти столбцов. После наименования идет тип данных, столбцы разделяются запятыми. Значение столбца может принимать пустые значения (NULL) или должно быть обязательно заполнено (NOT NULL), и это определяется при создании таблицы.

Выборка данных из таблицы

Оператор выборки данных - самые часто используемые SQL запросы. Для получения информации необходимо указать, что мы хотим выбрать из такой таблицы. Вначале простой пример:

SELECT commodity_name FROM Commodity

После оператора SELECT указываем имя столбца для получения информации, а FROM определяет таблицу.

Результатом выполнения запроса будут все строки таблицы со значениями Commodity_name в том порядке, в котором они были внесены в базу данных т.е. без всякой сортировки. Для упорядочивания результата используется дополнительный оператор ORDER BY.

Для запроса по нескольким полям перечисляем их через запятую, как в следующем примере:

SELECT commodity_id, commodity_name, commodity_price FROM Commodity

Есть возможность получить как результат запроса значение всех столбцов строки. Для этого используется знак «*»:

SELECT * FROM Commodity

  • Дополнительно SELECT поддерживает:
  • Сортировку данных (оператор ORDER BY)
  • Выбор согласно условиям (WHERE)
  • Группировку срок (GROUP BY)

Добавляем строку

Для добавления строки в таблицу используются SQL запросы с оператором INSERT. Добавление может производиться тремя способами:

  • добавляем новую целую строку;
  • часть строки;
  • результаты запроса.

Для добавления полной строки необходимо указать имя таблицы и значения столбцов (полей) новой строки. Приведем пример:

INSERT INTO Commodity VALUES("106 ", "50", "Coca-Cola", "1.68", "No Alcogol ,)

Пример добавляет в таблицу новый товар. Значения указываются после VALUES для каждого столбца. Если нет соответствующего значения для столбца, то необходимо указывать NULL. Столбцы заполняются значениями в порядке, указанном при создании таблицы.

В случае добавления только части строки необходимо явно указать наименования столбцов, как в примере:

INSERT INTO Commodity (commodity_id, vendor_id, commodity_name)

VALUES("106 ", ‘50", "Coca-Cola",)

Мы ввели только идентификаторы товара, поставщика и его наименование, а остальные поля отставили пустыми.

Добавление результатов запроса

В основном INSERT используется для добавления строк, но может использоваться и для добавления результатов оператора SELECT.

Изменение данных

Для изменения информации в полях таблицы базы данных необходимо использовать оператор UPDATE. Оператор может применяться двумя способами:

  • Обновляются все строки в таблице.
  • Только для определенной строки.

UPDATE состоит из трех основных элементов:

  • таблица, в которой необходимо производить изменения;
  • имена полей и их новые значения;
  • условия выбора строк для изменения.

Рассмотрим пример. Допустим, у товара с ID=106 изменилась стоимость, поэтому эту строку необходимо обновить. Пишем следующий оператор:

UPDATE Commodity SET commodity_price = "3.2" WHERE commodity_id = "106"

Мы указали имя таблицы, в нашем случае Commodity, где будет производиться обновление, затем после SET - новое значение столбца и нашли нужную запись, указав в WHERE нужное значение ID.

Для изменения нескольких столбцов после оператора SET указываются несколько пар столбец-значение, разделенных запятыми. Смотрим пример, в котором обновляется наименование и цена товара:

UPDATE Commodity SET commodity_name=’Fanta’, commodity_price = "3.2" WHERE commodity_id = "106"

Для удаления информации в столбце можно присвоить ему значение NULL, если это позволяет структура таблицы. Необходимо помнить, что NULL - это именно «никакое» значение, а не нуль в виде текста или числа. Удалим описание товара:

UPDATE Commodity SET commodity_desc = NULL WHERE commodity_id = "106"

Удаление строк

SQL запросы на удаление строк в таблице выполняются оператором DELETE. Есть два варианта использования:

  • в таблице удаляются определенные строки;
  • удаляются все строки в таблице.

Пример удаления одной строки из таблицы:

DELETE FROM Commodity WHERE commodity_id = "106"

После DELETE FROM указываем имя таблицы, в которой будут удаляться строки. Оператор WHERE содержит условие, по которому будут выбираться строки для удаления. В примере мы удаляем строку товара с ID=106. Указывать WHERE очень важно т.к. пропуск этого оператора приведт к удалению всех строк в таблице. Это относится и к изменению значения полей.

В операторе DELETE не указываются наименования столбцов и метасимволы. Он полностью удаляет строки, а удалить отдельный столбец он не может.

Использование SQL в Microsoft Access

Обычно используется в интерактивном режиме для создания таблиц, баз данных, для управления, изменения, анализа данных в базе данных и с целью внедрить запросы SQL Access через удобный интерактивный конструктор запросов (Query Designer), используя который можно построить и немедленно выполнить операторов SQL любой сложности.

Также поддерживается режим доступа к серверу, при котором СУБД Access может использоваться как генератор SQL-запросов к любому ODBC источнику данных. Эта возможность позволяет приложениям Access взаимодействовать с любого формата.

Расширения SQL

Поскольку SQL запросы не имеют всех возможностей процедурных языков программирования, таких как циклы, ветвления и т.д., производители СУБД разрабатывают свой вариант SQL с расширенными возможностями. В первую очередь это поддержка хранимых процедур и стандартных операторов процедурных языков.

Наиболее распространенные диалекты языка:

  • Oracle Database - PL/SQL
  • Interbase, Firebird - PSQL
  • Microsoft SQL Server - Transact-SQL
  • PostgreSQL - PL/pgSQL.

SQL в Интернет

СУБД MySQL распространяется под свободной лицензией GNU General Public License. Имеется коммерческая лицензия с возможностью разработки заказных модулей. Как составная часть входит в наиболее популярные сборки Интернет-серверов, таких как XAMPP, WAMP и LAMP, и является самой популярной СУБД для разработки приложений в сети Интернет.

Была разработана компанией Sun Microsystems и в настоящий момент поддерживается корпорацией Oracle. Поддерживаются базы данных размером до 64 терабайт, стандарт синтаксиса SQL:2003, репликация баз данных и облачных сервисов.

В предыдущих статьях были рассмотрены вопросы . Рассмотрена технология создания структуры таблиц базы данных «sql_training_st.mdb» на основе SQL запросов. Кроме того, с помощью SQL запросов было осуществлено заполнение таблиц СУБД ACCESS "sql_training_st.mdb".

Известно, что в реляционных базах данных язык SQL предназначен для манипулирования данными, определения структуры баз данных и ее составных частей, управления доступом пользователей к БД и для управления транзакциями или управления изменениями в БД.

Язык SQL состоит из четырех групп:

  • язык манипулирования данными DML;
  • язык определения данных DDL;
  • язык управления данными DCL;
  • язык управления транзакциями TCL.

К группе DML относятся четыре основных типа запросов SQL:

  • INSERT - предназначен для добавления одной или нескольких записей в конец таблицы;
  • UPDATE - предназначен для изменения уже существующих записей в столбцах таблицы или модификации данных в таблице;
  • DELETE - предназначен для удаления записей из таблицы;
  • SELECT - предназначен для выборки данных из таблиц.

Первые три типа SQL запросов (INSERT, UPDATE, DELETE), которые относятся к корректирующим запросам к базе данных, были рассмотрены на страничке

В данной статье рассмотрим запросы на выборку данных из таблиц БД Access.

Для извлечения информации, хранящейся в базе данных БД Access 2003 или 2007, можно применить запрос SELECT на выборку данных из таблиц.

Составим следующий SQL запрос (инструкцию SQL) на выборку, для этого выберем режим SQL, выполнив команду Вид/Режим SQL. Вводим с клавиатуры следующую инструкцию SQL:

SELECT *
FROM Студенты;

Эта инструкция состоит из двух предложений "SELECT *" и "FROM Студенты". Первое предложение содержит оператор SELECT и идентификатор * ("идентификатор *" означает вывод всех столбцов таблицы). Второе предложение содержит оператор FROM и идентификатор "Студенты".

FROM - определяет таблицу "Студенты", которая содержат поля, указанные в предложении SELECT. Следует отметить, что в запросе на выборку всегда присутствуют два оператора: SELECT и FROM. В зависимости от условий отбора в запросе на выборку могут присутствовать и другие операторы. На рисунке 1 представлен скриншот запроса на выборку данных.


Рис. 1. SQL запрос SELECT на выборку данных

В данном примере формируется выборка данных из всех столбцов таблицы Студенты.

Сохраняем запрос с именем "Студенты-запрос1". В результате выполнения команды "Сохранить" в «Области переходов» появится объект - «Запросы: Студенты-запрос1».

После сохранения запроса на выборку необходимо выполнить этот запрос, щелкая на пиктограмме «Выполнить». Результаты выполнения команды «Выполнить» представлены на рис. 2.



Рис. 2. Выборка данных из всех столбцов таблицы Студенты

Создание таблицы Power Design с помощью DDL

Все действия по определению базы данных, которые можно выполнять с помощью RAD-инструмента, такого как Access, можно также выполнять и с помощью SQL. В этом случае вместо щелчков мышью на элементах меню выполняется ввод команд с помощью клавиатуры. Те, кто предпочитает манипулировать графическими объектами, считают, что RAD-инструменты являются легкими и естественными для понимания и изучения. Другие же, кому больше нравится складывать слова в предложения, имеющие определенную логику, считают, что более легкими и естественными являются все-таки команды SQL. Так как некоторые вещи легко представить, используя объектную парадигму, а с другими легко справляться с помощью SQL, то полезно хорошо знать оба метода.

В следующих разделах будет применяться SQL, чтобы выполнять те же действия по созданию, изменению и удалению таблицы, для которых в предыдущем разделе использовался RAD-инструмент.

Использование языка SQL с приложением Microsoft Access

Приложение Access было разработано как инструмент быстрой разработки приложений (RAD), не требующий программирования. Несмотря на то что можно писать и выполнять команды на языке SQL непосредственно в Access, чтобы сделать это, можно зайти также с "черного хода". Для того чтобы открыть основной редактор, который используется для ввода SQL-кода, выполните следующие действия.

  1. Откройте базу данных, а затем выберите из списка Объекты опцию Запросы.
  2. В области задач, расположенной в правой части окна, выберите опцию Создание запроса в режиме конструктора. Отобразится диалоговое окно Добавить таблицу.
  3. Выберите любую из таблиц, щелкните на кнопках Добавить и Закрыть. Не обращайте внимание на курсор, который мигает в только что созданном окне Запрос.
  4. В главном меню Access выберите команду Вид Режим SQL. Отобразится окно редактора со стартовым оператором языка SQL SELECT.
  5. Удалите оператор SELECT, а затем введите необходимый оператор SQL.
  6. Закончив работу, щелкните на пиктограмме Сохранить. Access предложит ввести имя для только что созданного запроса.
  7. Введите имя запроса и щелкните на кнопке ОК.

Только что созданная команда будет сохранена и выполнена позже как запрос. К сожалению, Access не выполняет весь диапазон команд SQL. К примеру, оно не выполняет команду CREATE TABLE. Однако после создания таблицы можно выполнять практически любое необходимое преобразование с находящимися в ней данными.

Создание таблицы

При работе с полнофункциональной СУБД, например, такой, как Microsoft SQL Server, Oracle 9i или IBM DB2, в процессе создания таблицы с помощью SQL необходимо вводить ту же информацию, что и при создании таблицы с помощью какого-либо RAD-инструмента. Разница здесь в том, что RAD-инструмент помогает это делать, предоставив в ваше распоряжение диалоговое окно создания таблицы (или какую-либо подобную структуру) и не позволяя вводить неправильные имена полей, типы или размеры. SQL столько внимания вам не уделит. Работая с SQL, следует точно знать с самого начала, что именно надо делать. Необходимо ввести целый оператор CREATE TABLE, прежде чем SQL обратит на него внимание, не говоря уже о том, чтобы сообщить, нет ли в операторе каких-либо ошибок.

Следующая команда создает таблицу, идентичную созданной ранее:

CREATE TABLE PowerSQL
ProposalNumber SMALL INT
FirstName CHAR (15),
LastName CHAR (20),
Address CHAR (30),
City CHAR (25),
StateProvince CHAR (2),
PostalCode CHAR (10),
Country CHAR (30),
Phone CHAR (14),
HowKnown CHAR (30),
Proposal CHAR (50),
BusinOrCharity CHAR (1);

Как видно, информация в сущности та же, что и при создании таблицы с помощью инструментов RAD (как описывалось ранее в этой главе). Можно отдать предпочтение любому способу создания таблиц. Впрочем, что хорошо в языке SQL - так это его универсальность. Один и тот же стандартный синтаксис будет работать в любой системе управления базами данных.

Помни:
Любые усилия, вложенные в изучение SQL, будут оправдываться в течение долгого времени, потому что быстро сходить со сцены этот язык не собирается. А усилия, вложенные в то, чтобы стать экспертом в среде разработки, вероятно, принесут меньшую отдачу. И каким бы прекрасным ни был последний RAD-инструмент, будьте уверены - в течение двух-трех лет его заменит более совершенная технология. Замечательно, если за это время вы сможете возместить усилия, вложенные в изучение данного инструмента! Если сможете, то пользуйтесь им. А если не сможете, то будет мудрее придерживаться старого и испытанного средства. Знание SQL намного дольше будет приносить дивиденды
.